抛开输出量，谈效率就是耍流氓。基于这个思路，某日偶见外网有VALUEADDED（姑且翻译为价值溢出量）的算法。

这之后，但凡事关输出量与效率的，如果我时间充分，都会算一下VALUEADDED。

按我和球哥商量的，今天本来该我值班。

我呢，本来打算写雷霆队的球队前瞻……插句话，我已经酝酿一个月了，才列了个提纲。

终于今天我不得不写了。但是在想该如何评价准确评价雷霆的进攻的时候，第一件事儿，按进攻方式评价就遇到了问题。

我也许发过这张表格，记不大清了。

怎么算的呢？

以勇士为例，转换进攻.28是这样来的：

首先，我用-18赛季常规赛总转换进攻得分除以总转换进攻回合数得到每次转换进攻平均得分——这是联盟平均水平。.28=勇士转换进攻回合数*（勇士转换进攻每回合得分-联盟转换进攻平均每回合得分）。这样就兼具了质与量。

那在这个表里，每一列的数据高低就代表了相应进攻方式，各球队的表现强弱。

但是，从读者的角度来说，这一点都不直观。所以，为什么不用百分制？

我在做球员报告的高阶数据评级时，尝试了百分制，但漏洞就出在这个百分制。

高阶数据评级时我是怎么用百分制评分呢？

很简单，单项数据加权之后，从高到低排序，再在excel里从1到拉一列排名，第一名分，第二名（-1）/分，依次类推。

问题在哪儿？

以WS为例，如果第一名WS是14，第二名到第10名都在12到13之间，那第一名实际上有档次上的领先，用名次赋分的结果却无法体现这一点。

那怎么办？

好办！不要数据排名，直接用最高分减去最低分，把这个区间赋予分。以转换进攻为例，PTSADDED（得分盈余）最高分减去最低分为，那以最低的篮网为基准，每比篮网多1.92分，就多得百分制的1分。而金州勇士自然就是分了。

这个赋分公式，让我很是消耗了点脑细胞——人老了，脑子不灵了，读者有数学大拿就见笑了。

这样是不是科学了点呢？

有没有人问：花这功夫干啥？

我想，生活中，工作中，辛苦和严肃本已太多。我们喜欢篮球，喜欢其它能让我们快乐的东西，很多时候，纯粹就为一乐。

我纯粹图个乐呵，不行吗？当然行，而且理应受到支持和捍卫。

所以，作为篮球写手，要问自己——你有什么资格吐槽球迷动辄太长不看、一拉到底呢？枯燥的数据、打桩机一样的行文风格，这是目前篮球写手圈的普遍现状。抛开论点，从文字本身能获得快感也行。然而这二十年，不过一个张佳玮，一个猫三。

我和球哥作为篮球写手中不入流的一份子。我们有义务让大家远离枯燥、远离打桩机。但是，读书少，又天赋有限，学张佳玮、学猫三老师，这辈子都是不可能的。

我的雷霆前瞻酝酿了一个月，因为我想用一种可以让大家轻松阅读的方式展现。

就五分钟，让你爽！这是我们的信仰！

好了，我终于把拖稿的理由编全换了！